Ferramenta

Verificador de Content Credentials

Content Credentials é o nome usado para o usuário dos registros de procedência baseados em C2PA — o termo que aparece em aplicativos da Adobe e em arquivos recebidos. Esta ferramenta informa se há um registro compatível antes da publicação.

Abrir o limpadorSem upload. Não é preciso conta para a limpeza básica. As imagens ficam na memória do navegador durante esta sessão.

Como usar

  1. 1Adicione a imagem exportada que você recebeu ou criou.
  2. 2Confira o relatório em busca de um indicador de Content Credentials ou C2PA.
  3. 3Se quiser eliminá-lo, limpe a imagem para reconstruir o contêiner.
  4. 4Escaneie de novo para verificar e baixe.

Credenciais que você vê e as que não vê

Alguns arquivos incorporam Content Credentials completas; outros carregam apenas uma vinculação fraca ou um link. O MetaRase informa os indicadores incorporados compatíveis; ele não resolve registros de Content Credentials remotos nem valida assinaturas criptograficamente.

Por que isso importa ao publicar

Um arquivo assinado pode acionar uma etiqueta de procedência em redes sociais. Saber se a marca existe antes de publicar ajuda a evitar surpresas e permite manter o original assinado, se você precisar dele.

O que um registro Content Credentials pode conter

O registro é estruturado, e seus campos dependem da ferramenta que o gravou.

  • O aplicativo usado e sua versão.
  • Um histórico de edições ou ações generativas.
  • Uma declaração sobre se houve envolvimento de IA.
  • Um assinante da declaração para verificação, quando um certificado foi usado.

Onde as Content Credentials são armazenadas em cada formato

O contêiner é específico de cada formato.

FormatoLocal das Content CredentialsObservações
JPEGAPP11 (C2PA/JUMBF)Comum em exportações da Adobe e de editores.
PNGBloco caBXUsado por muitas ferramentas de publicação.
WebPBloco C2PACompacto e amplamente compatível.
AVIF / HEICCaixa C2PA ISO-BMFFFormatos mais novos e capturas de celular.

Remover ou apenas inspecionar

Você pode inspecionar o arquivo sem remover nada. Na limpeza, as Content Credentials incorporadas compatíveis e outros metadados compatíveis não são copiados para o novo arquivo. Em JPEG, PNG e WebP, a limpeza sem perdas os remove sem alterar os dados de imagem comprimidos; a reconstrução recodifica a imagem e pode mudar os valores dos pixels. O arquivo exportado é escaneado de novo em busca de indicadores compatíveis. Para uma visão por formato de onde o contêiner fica, a página “Verificador C2PA” parte da terminologia do padrão.

Perguntas frequentes

Todo arquivo com Content Credentials é igual?

Não. As Content Credentials variam conforme a ferramenta e a versão, e algumas são apenas parcialmente incorporadas. O MetaRase sinaliza os indicadores de contêiner compatíveis que consegue detectar.

Remover as Content Credentials quebra a imagem?

Não. Em JPEG, PNG e WebP, a limpeza sem perdas mantém os dados de imagem comprimidos intactos; a reconstrução recodifica a imagem e pode mudar os valores dos pixels. O resultado continua sendo um arquivo de imagem normal.

Posso provar depois que uma imagem foi gerada por IA?

Se você remover as Content Credentials, essa prova incorporada desaparece. Guarde uma cópia original se precisar do registro de procedência.

A verificação é privada?

Sim. A varredura roda localmente no seu navegador e o arquivo não é enviado.

As Content Credentials provam que uma imagem é autêntica?

Não. Elas podem conter declarações assinadas sobre o histórico do arquivo. O valor dessas declarações depende do assinante, da cadeia de confiança e da plataforma.

Posso verificar um vídeo ou PDF?

O MetaRase foca nos formatos de imagem que consegue decodificar no navegador, principalmente JPEG, PNG, WebP e AVIF.

Fontes

Inspecione, limpe e verifique no seu navegador

Os bytes da sua imagem nunca saem do dispositivo. O MetaRase reconstrói a imagem localmente e verifica a saída novamente antes do download.

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Os resultados descrevem apenas indicadores incorporados compatíveis e não garantem como uma plataforma classificará a imagem.

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