Ferramenta

Remover metadados de imagem

Uma foto não contém apenas pixels. Ajustes da câmera, datas, localização, histórico de edição e, às vezes, informações de procedência relacionadas a IA podem ficar armazenados no arquivo. O MetaRase reconstrói a imagem no seu navegador, remove os metadados incorporados compatíveis e analisa o resultado novamente para mostrar o que mudou.

Abrir o limpadorSem upload. Não é preciso conta para a limpeza básica. As imagens ficam na memória do navegador durante esta sessão.

Como usar

  1. 1Adicione uma ou mais imagens arrastando-as ou usando o seletor de arquivos.
  2. 2Leia o relatório da varredura: indicadores de EXIF, GPS, XMP, IPTC, C2PA e de fluxo de trabalho.
  3. 3Escolha JPEG, PNG ou WebP, defina a qualidade e o redimensionamento opcional e limpe a imagem.
  4. 4Revise o relatório de antes e depois e baixe o arquivo reconstruído.

O que é removido

Reconstruir a partir dos pixels evita que metadados compatíveis da estrutura original sejam copiados para o novo arquivo.

  • EXIF: câmera, lente, números de série, datas e orientação.
  • GPS: latitude, longitude, altitude e datas de localização.
  • XMP e IPTC: histórico de edição, campos de autor e dados de fluxo de trabalho.
  • C2PA / Content Credentials: registros de procedência compatíveis.
  • Comentários, miniaturas incorporadas e extras de perfil de cor.

O que permanece na imagem

Tudo o que faz parte dos pixels permanece: marcas d’água visíveis, datas gravadas e o próprio conteúdo da imagem. O MetaRase é uma ferramenta de metadados, não um editor de imagens.

Onde os metadados são armazenados

A estrutura do arquivo varia conforme o formato, por isso reconstruir a imagem costuma ser mais confiável do que apagar etiquetas uma a uma.

FormatoLocal dos metadadosObservações
JPEGAPP1 (EXIF/XMP), APP11 (C2PA), APP13 (IPTC)O formato de foto mais comum.
PNGeXIf, iTXt, caBX (C2PA)Saída sem perdas disponível.
WebPBlocos EXIF, XMP, ICCP, C2PAArquivos pequenos para a web.
GIFExtensões de aplicação e comentárioApenas o primeiro quadro.

Por que reconstruir em vez de editar etiquetas

Editores de etiquetas podem deixar restos ou segmentos malformados. Reconstruir a imagem a partir dos pixels cria uma nova estrutura de arquivo mais previsível, que pode ser analisada novamente depois.

Privado por design

A varredura, a limpeza e a verificação rodam no seu navegador. A imagem não é enviada e nenhuma cópia é armazenada. Você mantém o original; o MetaRase apenas gera um arquivo novo no seu dispositivo.

Como verificar o resultado

O arquivo limpo é escaneado de novo e exibido ao lado do relatório original. Um relatório posterior limpo é a confirmação de que os indicadores compatíveis desapareceram.

Perguntas frequentes

Quais formatos são compatíveis?

JPEG, PNG, WebP e o primeiro quadro de GIF, além de AVIF, HEIC ou HEIF quando o navegador consegue decodificá-los. A limpeza de SVG não é compatível.

Minha imagem é enviada para algum lugar?

Não. Tudo roda no seu navegador, e os bytes da imagem nunca chegam aos servidores do MetaRase.

Isso remove o SynthID ou marcas d'água invisíveis?

Não. Marcas d'água em nível de pixel fazem parte dos dados da imagem, não dos metadados do arquivo.

A imagem vai parecer diferente?

No modo sem perdas, os dados de imagem comprimidos ficam intactos, então a imagem não muda. A reconstrução recodifica a imagem; pode haver uma pequena diferença de qualidade conforme o formato de saída e o ajuste escolhido.

Posso remover metadados sem recodificar?

Sim, em JPEG, PNG e WebP: o modo sem perdas remove os metadados compatíveis do contêiner sem recodificar a imagem. Arquivos GIF, AVIF e HEIC passam por reconstrução, que os recodifica.

Ele mantém o original?

Sim. O MetaRase gera um arquivo novo; seu original fica intacto, a menos que você o sobrescreva.

Fontes

Inspecione, limpe e verifique no seu navegador

Os bytes da sua imagem nunca saem do dispositivo. O MetaRase reconstrói a imagem localmente e verifica a saída novamente antes do download.

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Os resultados descrevem apenas indicadores incorporados compatíveis e não garantem como uma plataforma classificará a imagem.

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